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我有两列的数据框。第一个是正确的字符串,第二个是损坏的。我想应用 Jaro-Winkler 距离并将其存储在新的第三列中。
import pandas as pd
from pyjarowinkler.distance import get_jaro_distance
df = pd.DataFrame(
{"Correct" : ['Hello' , 'bread' , 'situation'],
"Corrupt" : ['Hlloe' , 'braed' , 'sitatuion']},
index = [1, 2, 3])
最佳答案
df['res'] = [get_jaro_distance(x, y) for x, y in zip(df['Correct'], df['Corrupt'])]
Correct Corrupt res
1 Hello Hlloe 0.88
2 bread braed 0.95
3 situation sitatuion 0.97
关于python - 将 Jaro-Winkler 距离应用于数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57360343/
我是 python n00b,我想要一些关于如何改进算法以提高此方法计算两个名称的 Jaro-Winkler 距离的性能的建议。 def winklerCompareP(str1, str2): ""
我有两列的数据框。第一个是正确的字符串,第二个是损坏的。我想应用 Jaro-Winkler 距离并将其存储在新的第三列中。 import pandas as pd from pyjarowinkler
我想知道如何以这种方式运行 SQLite 订单 select * from contacts order by jarowinkler(contacts.name,'john smith'); 我知道
从 Web 表单客户端向我发送许多变量,例如名称、姓氏、ID、地址等。有时用户向我发送姓名; Elviz Aaronn Presley 使用 Winkler 算法,我想将所有记录与数据库记录进行比较。
我有从 this 中获取的 Jaro-Winkler 算法代码网站。我需要运行 150,000 次才能获得差异之间的距离。这需要很长时间,因为我在 Android 移动设备上运行。 能不能再优化一下?
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是否有 Jaro-Winkler 的实现SAS 中的字符串比较? 看起来像Link King有 Jaro-Winkler,但我更喜欢自己调用该函数的灵 active 。 谢谢! 最佳答案 据我所知,没
如何在 C# 中实现 Jaro-Winkler 距离字符串比较算法? 最佳答案 public static class JaroWinklerDistance { /* The Winkler
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几个月来我一直在想如何在 Transact SQL 中实现这个算法,https://en.wikipedia.org/wiki/Jaro%E2%80%93Winkler_distance 如何实现?
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我需要对大量字符串进行模糊比较,正在查看 Jaro-Winkler这尊重字母顺序的差异。有没有人知道使用 Jaro-Winkler 或 IOS 原生方法在 Objective-C 或 Swift 中执
我正在尝试找到一种可靠的方法来匹配数据库中的重复人员记录。数据存在一些严重的数据质量问题,我也在尝试解决这些问题,但在我得到批准之前,我一直坚持我所拥有的数据。 我可以使用的表格列是: SURNAME
我是一名优秀的程序员,十分优秀!