python - 在 pandas 中使用 lstrip 时删除多余的字符

Question

我有一个数据框，其中有一列如下

输入:

  CD

  Component Description_CAP YO
  Component Description_CAPE IO
  Component Description_CLOSE SO
  Component Description_CAT TO
  Component Description_CAPP TTO
  Component Description_CLOSE IUO

我使用了lstrip，其中Component_Description后面的“C”被删除，这是错误的

      df['CD'] = df['CD'].map(lambda x: x.lstrip('Component Description_'))

预期结果:

  CD

  CAP YO
  CLOSE SO
  CAT TO
  CAPP TTO
  CLOSE IUO

我得到的实际结果

       CD

       AP YO
       LOSE SO
       AT TO
       APP TTO
       LOSE IU

Answer 1

问题出在您的解决方案中，如果使用lstrip它会从左侧删除字符串中定义的所有字母。

解决方案是使用Series.str.replace使用 ^ 作为正则表达式中的起始字符串:

df['CD'] = df['CD'].str.replace(r'^Component Description_', '')
print (df)
          CD
0     CAP YO
1    CAPE IO
2   CLOSE SO
3     CAT TO
4   CAPP TTO
5  CLOSE IUO