python - 尝试在networkx中绘制不可见节点，但得到黑色节点

Question

我想在networkx中绘制一个完全不可见的节点。基本上应该就像没有被绘制一样。然而，由于我的代码的结构，我不能轻易地不绘制它。如果我可以将 node_color 设置为 “Invisible” 之类的内容，那就更简单了。

由于networkx使用matplotlib.pyplot.scatter来绘制节点，我想我会像matplotlib一样处理它。为此，只需将特定标记的 c 参数设置为字符串 "None" (请参阅 Plotting with a transparent marker but non-transparent edge )。

下面是 5 个标记中有 2 个不可见的示例:

plt.scatter(range(5), range(5), c = ["None", "black", 'red', "None", 'blue'])

让我们尝试一下 networkx:

G = nx.erdos_renyi_graph(100,0.03) 
nodelist = list(G.nodes())   
colorlist = ["None" if node%2==0 else "red" for node in nodelist] #even nodes should be invisible
nx.draw_networkx(G, nodelist=nodelist, node_color=colorlist) 

请注意，偶数节点不是不可见的，它们是黑色的。

我不明白，因为当我查看source code时来自networkx，相关行似乎是

node_collection = ax.scatter(xy[:, 0], xy[:, 1],
                             s=node_size,
                             c=node_color,
                             marker=node_shape,
                             cmap=cmap,
                             vmin=vmin,
                             vmax=vmax,
                             alpha=alpha,
                             linewidths=linewidths,
                             edgecolors=edgecolors,
                             label=label)

因此 colorlist 应直接发送到 scatter，无需任何更改。

谁能解释一下为什么会发生这种情况？为什么这些节点会变黑？

Answer 1

花了一些时间才发现问题，但我能够使用 matplotlib 重现 networkx 行为:

pl.scatter(range(5), range(5), c = ["None", "black", 'red', "None", 'blue'], alpha=1.0)

Networkx 默认参数 alpha=1.0 (与 matplotlib 的 alpha=None 不同)。以下内容对我有用:

nx.draw_networkx(G, nodelist=nodelist, node_color=colorlist, alpha=None, with_labels=False) 

感谢 @Paul Brodersen 的评论:看起来不同的默认值已得到解决:比较 2.3 的代码与 latest (2.4.xy)。