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假设我想将斐波那契函数定义为以下函数:
fibo : Int -> Int
fibo 1 = 1
fibo 2 = 2
fibo n = fibo (n-1) + fibo (n-2)
MyInt
.沿线的东西:
-- bottom is the lower limit
data MyInt : (bottom: Int) -> (n: Int) -> Type
where
...
fibo : MyInt 1 n -> Int
...
fibo
函数是 1 或以上的整数值?
最佳答案
idris 无法识别 fibo
实际上有两个原因。作为总的功能。首先,正如您所指出的,它不是为小于 1 的整数定义的,但其次,它递归地调用自己。尽管 Idris 能够识别递归函数的整体,但它通常只能在可以证明递归调用的参数比原始参数“更小”(即更接近基本情况*)时才能这样做(例如,如果函数接收一个列表作为参数,它可以用列表的尾部调用自己而不必牺牲整体性,因为尾部是原始列表的子结构,因此更接近 Nil
)。像 (n-1)
这样的表达式的问题和 (n-2)
, 当它们是 Int
类型时, 是虽然它们在数值上小于 n,但它们在结构上并不小,因为 Int
没有归纳定义,因此没有基本情况。因此,总体检查器无法满足自己递归总是最终达到基本情况(即使对我们来说似乎很明显),因此它不会考虑 fibo
是总的。
首先,让我们解决递归问题。而不是 Int
,我们可以使用归纳定义的数据类型,例如 Nat
:
data Nat =
Z | S Nat
fibo
作为:
fibo : Nat -> Int
fibo (S Z) = 1
fibo (S (S Z)) = 2
fibo (S (S n)) = fibo (S n) + fibo n
(n-1)
和
(n-2)
,而是通过参数的模式匹配来生成它们,从而向 Idris 证明它们在结构上更小。)
fibo
的新定义尽管如此,仍然不是全部,因为它缺少
Z
的案例。 (即零)。如果我们不想提供这种情况,那么我们需要给 idris 一些保证,它不会被允许发生。我们可以做到这一点的一种方法是要求证明
fibo
的论点。大于或等于一(或等效地,一小于或等于参数):
fibo : (n : Nat) -> LTE 1 n -> Int
fibo Z LTEZero impossible
fibo Z (LTESucc _) impossible
fibo (S Z) _ = 1
fibo (S (S Z)) _ = 2
fibo (S (S (S n))) _ = fibo (S (S n)) (LTESucc LTEZero) + fibo (S n) (LTESucc LTEZero)
LTE 1 n
是其值证明 1 ≤ n(在自然数内)的类型。
LTEZero
表示零≤任意自然数的公理,且
LTESucc
表示如果 n ≤ m,则(n 的后继)≤(m 的后继)的规则。
impossible
关键字表示给定的情况不能发生。在上面的定义中,
fibo
的第一个参数是不可能的。为零,因为无法证明 1 ≤ 0。对于任何其他自然数 n,我们可以使用
(LTESucc LTEZero)
证明 1 ≤ n .
fibo
是全部,但必须为其提供一个显式证明证明其参数大于或等于 1 是相当麻烦的。幸运的是,我们可以将证明参数标记为自动隐式:
fibo : (n : Nat) -> {auto p : LTE 1 n} -> Int
fibo Z {p = LTEZero} impossible
fibo Z {p = (LTESucc _)} impossible
fibo (S Z) = 1
fibo (S (S Z)) = 2
fibo (S (S (S n))) = fibo (S (S n)) + fibo (S n)
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