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我正在为我的商店编码,但看起来我无法制作一个好的滚动条。有谁可以帮助我,我已经搜索过 makescrollbar,但他们只是使用 .pack()
。所以看起来我需要制作另一个框架,但我不想使用它。这是我的代码。
from tkinter import *
import tkinter as tk
wd=tk.Tk()
wd.title("Sale manager")
#------------Frame-------------
#f1=Frame(wd)
#f1.pack()
#------------Label--------------
lb0 = Label(wd, text ="The FOAK Store", bg = "red", fg ="Black")
lb0.grid(row =0, column =0)
lb1 = Label(wd, text ="Chon loai giay:")
lb1.grid(row =1, column =0)
lb2 = Label(wd, text ="Ngay:")
lb2.grid(row =2, column =0)
lb3 = Label(wd, text ="Gia ban:")
lb3.grid(row =3, column =0)
lb4 = Label(wd, text ="Gia goc:")
lb4.grid(row =4, column =0)
#------------Entry-----------------
scrollbar = Scrollbar(wd)
scrollbar.grid(row=1, column=2)
listbox = Listbox(wd, height=5, width=30, yscrollcommand=scrollbar)
listbox.grid(row=1, column=1)
#------------Data giày-------------
Giay = [
"Nike Air Max Offwhite",
"Nike Vapor Max Offwhite",
"Nike Jordan 1 Offwhite",
"Yeezy 350 Sesame"
]
#-------------Import list box---------
for i in Giay:
listbox.insert(END, i)
wd.mainloop()
最佳答案
欢迎来到 stackoverflow。
正如评论所说
对代码的更改如下所示。它们位于 # -- Entry -- 和 # -- Data giày -- 之间。
列表中必须有更多项目才能使其足够长以便滚动。
#------------Entry-----------------
scrollbar = Scrollbar(wd)
scrollbar.grid(row=1, column=2, sticky=tk.N+tk.S) # Scrollbar fills the height of row 1
listbox = Listbox(wd, height=5, width=30, yscrollcommand=scrollbar.set)
# yscrollcommand linked to scrollbar.set method, not scrollbar
listbox.grid(row=1, column=1)
scrollbar['command']=listbox.yview # Bind scrollbar command to listbox.yview
#------------Data giày-------------
在我的 Windows 机器上,tk 和 ttk 滚动条看起来相同。您可能想探索使用 ttk 滚动条,它可能会改善外观。
关于python - 如何让滚动条看起来更好,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57550304/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!