python - fillna 与 None 串联

Question

pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]).astype(float).cumsum().fillna(None)

我想在上面的系列中用 None 填充 NaN，但它告诉我们:

ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'.

我发现的所有解决方案都使用数据框，但我特别需要系列。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

尝试:

s=pd.to_numeric(pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]),errors='coerce').cumsum()
s.mask(s.isnull(),None)

<小时/>

0       1
1       2
2       3
3       4
4    None
5       5

注意:如果没有错误，pd.Series([1,1,1,1, "something", 1]).astype(float).cumsum() 将无法工作pd.to_numeric 中的 ='coerce。另外返回的dtype是dtype: object