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我需要实现以下逻辑的帮助:在对 DataFrame 进行分组时,我希望某些列与另一个文本连接。例如:
输入:
id | col1 | col2
---|------|------
1 | A | 12
1 | B | 43
---|------|-----
应用类似的东西后df.groupby(id).concatrows("text_"+col1+":"+col2.astype(str))
,所需的输出应该是:
id | new col
---|-----------------------
1 | text_A:12;text_B:43
---|-----------------------
所以它应该是一种";".join()
,但具有更大的灵 active 。
最佳答案
一个选项可能如下:
df.groupby('id').apply(lambda g: ';'.join('text_' + g.col1 + ':' + g.col2.astype(str)))
输出:
id
1 text_A:12;text_B:43
关于python - 将 pandas DataFrame 中的行与另一个文本连接起来,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57741190/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!