Python matplotlib/seaborn 绘图条形图子类别

Question

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Grouped Bar graph Pandas (2 个回答)

已关闭 3 年前。

我有一本字典，名为 data 。我想绘制一个条形图，以便每个 A , B , C ，和D值为 pos和neg .

我不想要pos和neg条相互堆叠。我希望他们肩并肩。

此外，我希望类别按其总频率的降序排列 ( pos + neg )

data = {'A': {'pos': 289794, 'neg': 515063},
        'B': {'pos': 174790, 'neg': 292551},
        'C': {'pos': 375574, 'neg': 586616},
        'D': {'pos': 14932, 'neg': 8661}}

Answer 1

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = {'A': {'pos': 289794, 'neg': 515063},
        'B': {'pos': 174790, 'neg': 292551},
        'C': {'pos': 375574, 'neg': 586616},
        'D': {'pos': 14932, 'neg': 8661}}
df = pd.DataFrame(data)
df = df.T
df ['sum'] = df.sum(axis=1)
df.sort_values('sum', ascending=False)[['neg','pos']].plot.bar()