python-3.x - 如何将多个单元格合并为一个文本单元格

Question

我有一个这样的数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'item': [1, 1,2,2], 
                   'user': [1,2,2,1], 
                   'appraisal': [4,2,1,3],
                   'feedback' : ['good', 'bad', 'bad', 'well']
                  })
names = ['item', 'user',  'appraisal', 'feedback' ]
df = df[names]
df

我想获得如下数据框

  item  appraisal   feedback
0   1      3       good bad
1   2      2       bad well

其中“项目”是来自 df 的“项目”，“评估”是项目的 df.appraisal 的平均值，“反馈”是来自项目的 df.feedback 的组合单元格
我可以得到两个变量

df1 = df.groupby('item')['appraisal'].mean()

但是如何组合文本单元格？我可以将 pivot_table 项目/用户和“反馈”作为值，然后添加单元格 user1+user2.....
但真实的数据集有许多独特的值，我认为这不是最好的决定
谢谢你的帮助

Answer 1

您可以使用 GroupBy.agg()方法:

In [4]: df.groupby('item').agg({'appraisal':'mean','feedback':' '.join})
Out[4]:
      appraisal  feedback
item
1             3  good bad
2             2  bad well

或者，如果您需要“扁平”DF，请使用 as_index=False如 @John Galt has recommended :

In [5]: df.groupby('item', as_index=False).agg({'appraisal':'mean','feedback':' '.join})
Out[5]:
   item  appraisal  feedback
0     1          3  good bad
1     2          2  bad well