python - matplotlib:如何在 0 到 255 的绝对灰度上绘制图像

Question

这个问题已经有答案了:

Matplotlib imshow - Change default colour normalisation (2 个回答)

已关闭 3 年前。

当我尝试绘制灰度图像时，有时图像会根据图像中的最小和最大像素进行标准化。是否有指定从 0 到 255 的绝对比例。

从下面的示例中我们可以看到，像素 240 的绘制方式非常不同。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

x = np.array([
        [255,255,255],
        [255,255, 255],
        [255, 240, 0]
        ])    
plt.imshow(x, cmap = "gray")

x = np.array([
        [255,255,255],
        [255,255, 255],
        [255, 240, 240]
        ])    
plt.imshow(x, cmap = "gray")

Answer 1

是的，使用 vmin 和 vmax kwargs 来设置缩放的边框

plt.imshow(x, cmap = "gray", vmin=0, vmax=255)

<小时/>

示例:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 3))

x = np.array([
        [255,255,255],
        [255,255, 255],
        [255, 240, 240]
        ])    
a = axs[0].imshow(x, cmap = "gray")
plt.colorbar(a, ax=axs[0])

x = np.array([
        [255,255,255],
        [255,255, 255],
        [255, 240, 240]
        ])    
a = axs[1].imshow(x, cmap = "gray", vmin=0, vmax=255)
plt.colorbar(a, ax=axs[1])