python - 如何提取单个字符串并删除其他字符串，类似于DataFrame-6ren

python - 如何提取单个字符串并删除其他字符串，类似于DataFrame

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 00:35:23

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我将类别名称与技能名称结合起来，按类别名称对其进行排序。现在我的表格列如下

(Category1) Skill 1
(Category1) Skill 2
(Category1) Skill 3
(Category1) Skill 4
(Category1) Skill 5
(Category1) Skill 6
(Category2) Skill 7
(Category2) Skill 8
(Category2) Skill 9
(Category2) Skill 10
(Category2) Skill 11
(Category2) Skill 12

我想为每个第一项技能只保留一个类别标题并删除其他标题，类似于这样的表格

(Category1) Skill 1
Skill 2
Skill 3
Skill 4
Skill 5
Skill 6
(Category2) Skill 7
Skill 8
Skill 9
Skill 10
Skill 11
Skill 12

有什么想法吗？谢谢

最佳答案

您可以拆分字符串并检索最后一部分 Skill x，并检查 Categoryx 的重复位置，并使用结果替换拆分的部分:

import numpy as np

m = df.col1.str.split(r'\) ', expand=True)
df['col1'] = np.where(m.duplicated(subset=0), m[1], df.col1)

               col1
0   (Category1) Skill 1
1               Skill 2
2               Skill 3
3               Skill 4
4               Skill 5
5               Skill 6
6   (Category2) Skill 7
7               Skill 8
8               Skill 9
9              Skill 10
10             Skill 11
11             Skill 12

<小时/>

输入数据 -

 col1
0    (Category1) Skill 1
1    (Category1) Skill 2
2    (Category1) Skill 3
3    (Category1) Skill 4
4    (Category1) Skill 5
5    (Category1) Skill 6
6    (Category2) Skill 7
7    (Category2) Skill 8
8    (Category2) Skill 9
9   (Category2) Skill 10
10  (Category2) Skill 11
11  (Category2) Skill 12

关于python - 如何提取单个字符串并删除其他字符串，类似于DataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57820325/

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