python - 如何只允许 getter/setter 获取/设置变量值？

Question

这个问题已经有答案了:

Why are Python's 'private' methods not actually private? (12 个回答)

Does Python have “private” variables in classes? (15 个回答)

已关闭 3 年前。

在此示例中，用户仍然可以使用以下方式访问和设置变量:

obj = C()
obj._x=10
varA  = obj._x

即使我们使用 __x而不是_x在下面的代码中，x仍然没有变成私有(private)的。所以_x的唯一目的是让程序员知道它不应该直接通过 obj._x 设置？

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

Answer 1

在 Python 中，约定使用 _var_name为了表明某些东西是私有(private)的，但它并不像 C++、C#、Java 等语言那样强制执行。

双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。

这也称为名称修改 - 解释器以某种方式更改变量的名称，使得稍后扩展类时更难产生冲突。

考虑以下示例

class Test:
    def __init__(self):
        self.foo = 11
        self._bar = 23
        self.__baz = 23

现在，让我们运行以下代码:

>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
 '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
 '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
 '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
 '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
 '__weakref__', '_bar', 'foo']

dir(t)给我们一个包含对象属性的列表。当您搜索__baz时在该列表中，您会看到没有具有该名称的变量。如果仔细观察，您会发现有一个名为 _Test__baz 的属性。在这个物体上。这是 Python 解释器应用的名称修改。