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我有一个使用 pydantic
接收 json
数据集的工作模型。模型数据集如下所示:
data = {'thing_number': 123,
'thing_description': 'duck',
'thing_amount': 4.56}
我想做的是将 json
文件列表作为数据集并能够验证它们。最终该列表将转换为 pandas
中的记录以供进一步处理。我的目标是验证任意长的 json
条目列表,如下所示:
bigger_data = [{'thing_number': 123,
'thing_description': 'duck',
'thing_amount': 4.56},
{'thing_number': 456,
'thing_description': 'cow',
'thing_amount': 7.89}]
我现在的基本设置如下。请注意,添加类 ItemList
是尝试使任意长度起作用的一部分。
from typing import List
from pydantic import BaseModel
from pydantic.schema import schema
import json
class Item(BaseModel):
thing_number: int
thing_description: str
thing_amount: float
class ItemList(BaseModel):
each_item: List[Item]
然后,基本代码将生成我认为我正在寻找的数组对象,该数组对象将采用 Item
对象。
item_schema = schema([ItemList])
print(json.dumps(item_schema, indent=2))
{
"definitions": {
"Item": {
"title": "Item",
"type": "object",
"properties": {
"thing_number": {
"title": "Thing_Number",
"type": "integer"
},
"thing_description": {
"title": "Thing_Description",
"type": "string"
},
"thing_amount": {
"title": "Thing_Amount",
"type": "number"
}
},
"required": [
"thing_number",
"thing_description",
"thing_amount"
]
},
"ItemList": {
"title": "ItemList",
"type": "object",
"properties": {
"each_item": {
"title": "Each_Item",
"type": "array",
"items": {
"$ref": "#/definitions/Item"
}
}
},
"required": [
"each_item"
]
}
}
}
该设置适用于正在传递的单个 json 项目:
item = Item(**data)
print(item)
Item thing_number=123 thing_description='duck' thing_amount=4.56
但是当我尝试将单个项目传递到 ItemList
模型时,它会返回错误:
item_list = ItemList(**data)
---------------------------------------------------------------------------
ValidationError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-94-48efd56e7b6c> in <module>
----> 1 item_list = ItemList(**data)
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.BaseModel.__init__()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.validate_model()
ValidationError: 1 validation error for ItemList
each_item
field required (type=value_error.missing)
我还尝试将 bigger_data
传递到数组中,认为它需要作为列表启动。这也会返回一个错误 - - 虽然,我至少对字典错误有了更好的理解,但我不知道如何解决。
item_list2 = ItemList(**data_big)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-100-8fe9a5414bd6> in <module>
----> 1 item_list2 = ItemList(**data_big)
TypeError: MetaModel object argument after ** must be a mapping, not list
谢谢。
我尝试过的其他事情
我尝试过将数据传递到特定的键中,运气好一点(也许?)。
item_list2 = ItemList(each_item=data_big)
---------------------------------------------------------------------------
ValidationError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-111-07e5c12bf8b4> in <module>
----> 1 item_list2 = ItemList(each_item=data_big)
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.BaseModel.__init__()
/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pydantic/main.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so in pydantic.main.validate_model()
ValidationError: 6 validation errors for ItemList
each_item -> 0 -> thing_number
field required (type=value_error.missing)
each_item -> 0 -> thing_description
field required (type=value_error.missing)
each_item -> 0 -> thing_amount
field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_number
field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_description
field required (type=value_error.missing)
each_item -> 1 -> thing_amount
field required (type=value_error.missing)
最佳答案
为了避免 ItemList
中出现 "each_item"
,您可以使用 __root__
Pydantic 关键字:
from typing import List
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
thing_number: int
thing_description: str
thing_amount: float
class ItemList(BaseModel):
__root__: List[Item] # ⯇-- __root__
构建item_list
:
just_data = [
{"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56},
{"thing_number": 456, "thing_description": "cow", "thing_amount": 7.89},
]
item_list = ItemList(__root__=just_data)
a_json_duck = {"thing_number": 123, "thing_description": "duck", "thing_amount": 4.56}
item_list.__root__.append(a_json_duck)
支持 Pydantic 的 Web 框架通常将此类 ItemList
jsonify 为 JSON 数组,而无需中间 __root__
关键字。
关于Python/Pydantic - 使用带有 json 对象的列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58068001/
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