python - 将 2 个数据帧合并为 1 个结果数据帧

Question

我有一个 pandas 数据框，其中包含保存时间序列数据的 DateTimeIndex。然后，我将一个 sql 表读入另一个数据帧。

DF-A:

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  0  0  0
2019-09-11 00:00:00  0  0  0
2019-09-12 00:00:00  0  8  9

DF-B:

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  1  2  3
2019-09-11 00:00:00  4  5  6
2019-09-12 00:00:00  7  NaN  0

我想要做的是合并数据框中单元格的值。所以结果是

                     A  B  C
2019-09-10 00:00:00  1  2  3
2019-09-11 00:00:00  4  5  6
2019-09-12 00:00:00  7  8  9

我可以通过两种方式之一来做到这一点。要么取较大的单元格编号，要么将它们加在一起。总会有一个值或 0。

看起来追加、组合或加入/合并实际上没有办法在本地执行此操作。

有没有一种方法可以在不迭代行的情况下做到这一点？

Answer 1

我们可以将 add 与 fill_value 一起使用

df1=df1.add(df2,fill_value=0)
df1
                    A    B  C
2019-09-100:00:00   1  2.0  3
2019-09-1100:00:00  4  5.0  6
2019-09-1200:00:00  7  8.0  9