Python Pandas : add value if same date, 然后删除行

Question

我有这个 df:

c1        c2       c3 
A     2017-03-17    1 
B     2017-03-17    2 
C     2017-05-27    8 
D     2017-09-02    4

如果 c2 中的日期相同，我想添加 c3 中的值，然后删除重复的日期行，保留第一个日期行。输出应如下所示:

c1        c2       c3 
A     2017-03-17    3 
C     2017-05-27    8 
D     2017-09-02    4

我使用 df.drop_duplicates 和 keep=first 来根据日期删除重复项，但当然这也会删除我想保留的 c3 中的值。

Answer 1

使用groupby()与 first在 c1 和 sum 上在c3

上

df.groupby('c2').agg({'c1': 'first', 'c3': 'sum'}).reset_index()

           c2 c1  c3
0  2017-03-17  A   3
1  2017-05-27  C   8
2  2017-09-02  D   4