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数据框
Points Day Name
55 0 Jon
0 7 Ron
0 8 Sam
44 6 Chris
0 7 Joan
49 2 Greg
我希望得到什么
Points Day Name
0 7 Ron
0 7 Joan
我已经厌倦了这段代码，但我只得到了第一个实例，这是真的。
df1 = df.loc[[df.loc[df.points == 0, 'Day'].idxmin()]]
如何获取所有行？
最佳答案
IIUC
df.query('Points==0').loc[lambda x : x['Day']==x['Day'].min()]
Out[207]:
Points Day Name
1 0 7 Ron
4 0 7 Joan
关于python - 如何选择具有最小值且满足另一列 pandas 中的条件的所有行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58583661/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！