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我有一个 Pandas 数据框
x = pd.DataFrame.from_dict({'row':[1, 1, 2, 2, 3, 3, 3], 'add': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], 'take1': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'], 'take2': ['11', '22', '33', '44', '55', '66', '77'], 'range': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700]})
add range row take1 take2
0 1 100 1 a 11
1 2 200 1 b 22
2 3 300 2 c 33
3 4 400 2 d 44
4 5 500 3 e 55
5 6 600 3 f 66
6 7 700 3 g 77
row
分组列,然后将
add
中的条目相加列,但从
take1
中获取第一个条目和
take2
,并从范围中选择最小值和最大值:
add row take1 take2 min_range max_range
0 3 1 a 11 100 200
1 7 2 c 33 300 400
2 18 3 e 55 500 700
最佳答案
使用 DataFrameGroupBy.agg
通过 dict,但是需要进行一些清理,因为得到 MultiIndex
在列中:
#create a dictionary of column names and functions to apply to that column
d = {'add':'sum', 'take1':'first', 'take2':'first', 'range':['min','max']}
#group by the row column and apply the corresponding aggregation to each
#column as specified in the dictionary d
df = x.groupby('row', as_index=False).agg(d)
#rename some columns
df = df.rename(columns={'first':'', 'sum':''})
df.columns = ['{0[0]}_{0[1]}'.format(x).strip('_') for x in df.columns]
print (df)
row take1 range_min range_max take2 add
0 1 a 100 200 11 3
1 2 c 300 400 33 7
2 3 e 500 700 55 18
df = x.groupby('row', as_index=False).agg(d)
sum
和
first
与
''
会导致
df.columns
将获得所需的输出。
关于python - Pandas 数据帧组 : sum one column, 从其他人那里获取第一个元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46303919/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!