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带有解析函数和 scrapd 函数的整个文件 - Scraper.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import csv
import os
from scrapy.selector import Selector
from scrapy import Request
class Proddduct(scrapy.Item):
price = scrapy.Field()
description = scrapy.Field()
link = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
class LapadaScraperSpider(scrapy.Spider):
name = 'lapada_scraper2'
allowed_domains = ['http://www.lapada.org']
start_urls = ['https://lapada.org/art-and-antiques/?search=antique']
def parse(self, response):
next_page_url = response.xpath("//ul/li[@class='next']//a/@href").get()
for item in self.scrape(response):
yield item
if next_page_url:
print("Found url: {}".format(next_page_url))
yield scrapy.Request(url=next_page_url, callback=self.parse)
def scrape(self, response):
parser = scrapy.Selector(response)
products = parser.xpath("//div[@class='content']")
for product in products:
item = Proddduct()
XPATH_PRODUCT_DESCRIPTION = ".//strong/text()"
XPATH_PRODUCT_PRICE = ".//div[@class='price']/text()"
XPATH_PRODUCT_LINK = ".//a/@href"
raw_product_description = product.xpath(XPATH_PRODUCT_DESCRIPTION).extract()
raw_product_price = product.xpath(XPATH_PRODUCT_PRICE).extract()
raw_product_link = product.xpath(XPATH_PRODUCT_LINK).extract_first()
item['description'] = raw_product_description
item['price'] = raw_product_price
item['link'] = raw_product_link
yield item
def get_information(self, response):
item = response.meta['item']
item['phonenumber'] = "12345"
yield item
如何抓取所有页面中的所有项目?
谢谢
最佳答案
将 allowed_domains = ['http://www.lapada.org']
更改为 allowed_domains = ['lapada.org']
关于python - Scrapy 如何从多个页面抓取项目?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58745597/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!