python - 在 matplotlib 中用矩形插值绘制一条线

Question

这个问题已经有答案了:

How do I plot a step function with Matplotlib in Python? (6 个回答)

已关闭 3 年前。

我想绘制数据，其中连续的点由矩形的部分连接，或者是平坦的然后垂直的，或者垂直的然后平坦的。这是一个简单的方法:

import matplotlib.pyplot as plt

x_data = [0.0, 1.0, 3.0, 4.5, 7.0]
y_data = [1.5, 3.5, 6.0, 2.0, 9.0]

# Linear interpolation
plt.plot(x_data, y_data, label='linear_interp')

# Vertical first interpolation
x_data_vert_first = [0.0, 0.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 4.5, 4.5, 7.0]
y_data_vert_first = [1.5, 3.5, 3.5, 6.0, 6.0, 2.0, 2.0, 9.0, 9.0]
plt.plot(x_data_vert_first, y_data_vert_first, label="vert_first")

# Horizontal first interpolation
x_data_flat_first = [0.0, 1.0, 1.0, 3.0, 3.0, 4.5, 4.5, 7.0, 7.0]
y_data_flat_first = [1.5, 1.5, 3.5, 3.5, 6.0, 6.0, 2.0, 2.0, 9.0]
plt.plot(x_data_flat_first, y_data_flat_first, label="flat_first")

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

是否有任何 pyplot 选项可以实现此目的？ numpy 或 scipy 中内置插值功能？我在文档中没有看到任何内容(例如，这不是箱线图或条形图，而是不同的)

我可以编写一个简单的函数来为我进行这种类型的插值，但如果可能的话，我宁愿坚持使用库的东西。

Answer 1

您可以使用plt.step得到相同的结果:

plt.plot(x_data, y_data, label='linear_interp')
plt.step(x_data, y_data, where = 'pre', label = 'vert_first')
plt.step(x_data, y_data, where = 'post', label = 'flat_first')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()