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我有一个类,其中一个属性是 pandas 日期框架。
class AthletesJsonReader(object):
def __init__(self, df=None, # A lot of other irrelevant attributes )
self.df = df
以及编写它的方法。
def pd_table(self):
d = {'Name': self.names, 'PTS': self.pts, 'REB': self.reb, 'AST': self.ast, 'STL':
self.stl,
'BLK': self.blk, 'FGM': self.fgm, 'FGA': self.fga, 'FG%': self.fgp, '3PM':
self.three_pm,
'3PA': self.three_attempted, '3P%': self.three_percent, 'FTM': self.ftm,
'FTA': self.fta, 'FT%': self.percent_ft}
self.df = pd.DataFrame(d)
当我尝试继承 self.df 并在另一个子类方法中使用它时,它不返回任何内容并且错误。
def __init__(self):
draft.AthletesJsonReader.__init__(self)
def get_player_stats(self):
print(self.df)
player_name = input("enter player's name: ")
end_name = player_name.title()
player_stats = self.df.loc[self.df.Name == '{}'.format(end_name)]
print(player_stats)
输出:
None
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'loc'
我查找了有关这里发生的事情的信息,但没有找到直接的答案/或者只是我不理解它们。例如:
How to subclass pandas DataFrame?
Subclassing a Pandas DataFrame, updates?
https://dev.to/pj_trainor/extending-the-pandas-dataframe-133l
最佳答案
您继承的是类,而不是实例。当您创建子类实例时,self.df
被初始化为None
。您还需要在子类某处中调用self.pd_table()
(或者在父类__init__
中,因为它是由子初始值设定项调用的无论如何)。
例如,如果您有其他方式创建 self.df
,但您想确保它在需要时存在,您可以这样做:
def get_player_stats(self):
if not self.df:
self.pd_table()
print(self.df)
注意:这与“子类化 pandas DataFrame”无关。如果您尝试执行类似 class MyClass(pd.DataFrame):
关于python - 从python中的Parent类继承pandas dataframe的属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58962751/
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我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
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我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!