python - 从Python中的特定月份开始按年月填充日期列

Question

对于数据框如下:

df = pd.DataFrame(columns=['date', 'rent_price'])
df['rent_price'] = pred.clip(0., 20.) 

       date  rent_price
    0   NaN       6.347
    1   NaN       6.472
    2   NaN       6.449
    3   NaN       6.532
    4   NaN       6.564
    5   NaN       6.555
    6   NaN       6.448

如何使用以 2019-10 开头的 year-month 格式填充 date 列？预期输出如下:

            date       rent_price
    0   2019-10       6.347
    1   2019-11       6.472
    2   2019-12       6.449
    3   2020-01       6.532
    4   2020-02       6.564
    5   2020-03       6.555
    6   2020-04       6.448

请注意日期的长度应与rent_price的长度相同。

Answer 1

如果需要 YYYY-MM 格式的字符串，请使用 date_range与 DatetimeIndex.strftime按 DataFrame 的长度:

df['date'] = pd.date_range('2019-10', freq='M', periods=len(df)).strftime('%Y-%m')
print (df)
      date  rent_price
0  2019-10       6.347
1  2019-11       6.472
2  2019-12       6.449
3  2020-01       6.532
4  2020-02       6.564
5  2020-03       6.555
6  2020-04       6.448

如果需要几个月的时间，请使用 period_range :

df['date'] = pd.period_range('2019-10', freq='M', periods=len(df))