python - 如何使用 CNN 模型 Keras 解决错误？

Question

我有 Keras 模型:

model.add(Conv1D(4,kernel_size=3, activation='relu', 
                               input_shape=(tablon_vectores_train.shape[1], 
                                            tablon_vectores_train.shape[2])
                               #,padding='same'
                               )
                       )

model.add(MaxPooling1D(pool_size=4))

model.add(Conv1D(6,kernel_size=2, activation='relu'))
model.add(MaxPooling1D(pool_size=2))
model.add(Dropout(0.25))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(15, activation='relu'))
model.add(Dense(1) )
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam',metrics=['mse'])
model = model.fit(
        X
        , Y
        , epochs=50, batch_size=10
        , validation_split= 0.25
        , verbose=1, shuffle=True)

当我执行预测代码时:

预测 = model.predict(X_test)

我有这个错误:

AttributeError: 'History' object has no attribute 'predict'.

我能做什么？

Answer 1

在您的情况下，您的模型被训练历史记录覆盖。使用其他变量名称来保存训练历史记录。

history = model.fit(...)

现在您可以使用模型进行预测。