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我正在(最终!)为我的全新C++项目设置代码覆盖率监视。由于我需要一些高级C++ 20功能(读取,协程),因此我将clang 6
用作编译器。
现在,我跟随this guide讨论了如何为您的项目进行基本代码覆盖,并且一切工作都变得神奇。如果我做:
clang++ -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping test.cpp -o test.out
LLVM_PROFILE_FILE="coverage/test.profraw" ./test.out
llvm-profdata merge -sparse coverage/test.profraw -o coverage/test.profdata
llvm-cov show ./test.out -instr-profile=coverage/test.profdata
https://codecov.io/bash
文件夹上运行其coverage
脚本,希望它可能会 catch 我的test.profdata
。没有骰子,这很有意义,因为即使llvm-cov
都需要运行可执行文件的路径。 export
功能:运行llvm-cov export --instr-profile=coverage/test.profdata ./test.out
时(通过终端)我得到了一个漂亮的JSON文件。我尝试将输出扔到coverage.json
文件中,该文件实际上已上载,但是codecov只是说解析它时出错,没有更多信息。 最佳答案
看起来,codecov使用bash脚本将覆盖率数据上传到其站点,以查找与多种格式相匹配的文件,这些格式与它所理解的格式相关联。这些文档的文献很少,但是您至少可以通过查看the script on Github来查看哪些模式是可行的。当然,这并不能告诉您,codecov对匹配给定模式的文件格式有什么期望,就像您在拒绝coverage.json
文件时所发现的那样。
通过反复试验,我发现以下代码会生成一个文件,当您运行bash脚本时,codecov会正确解释该文件:llvm-cov show ./test.out -instr-profile=default.profdata > coverage.txt
我还没有广泛测试允许的文件名,但是似乎可以在覆盖范围数据传递到的文件名中,在coverage
和.txt
之间放置任何所需的其他字符(例如,可以将其命名为coverage_my_file_name.txt
)。
编辑:以防万一这对任何人都有用,事实证明,上述重要推论是,避免命名不属于Coverage报告的任何东西都符合此模式是至关重要的。我只是在处理一个方案,其中有一堆名为coverage_ [more_text_here] .out的可执行文件随报告一起上传。事实证明,尝试将汇编代码解析为覆盖率报告会导致codecov神秘地失败而没有任何有用的错误。
关于code-coverage - 让llvm-cov与codecov.io交谈,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50613601/
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这个问题可能很愚蠢,但我找不到对此的解释。 我正在从头开始编写多元概率密度函数(用于研究目的),我需要计算的其中一件事是数据的协方差矩阵。我正在使用 Iris 数据集(150 个样本,4 个特征),当
我有以下目录结构: ./ src/ tests/ unit/ integration/ 我想使用 pytest 在 unit/ 和 integratio
我正在使用 py.test 使用 python 请求库进行 REST API 自动化。 如何使用 pytest-cov 工具获得覆盖率。我在构建服务器上运行自动化,代码在应用程序服务器中执行。 最佳答
我用很多应用程序构建了 django 项目。现在我想为这些应用程序生成一份覆盖率报告。出于测试目的,我使用 py.test、pytest-django 和 pytest-cov。到目前为止,我只能通过
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我是Python和线性代数的新手,我有一个关于矩阵协方差的问题。 我有一个 21 x 2 矩阵,其中第一列代表当年发布的视频游戏的平均得分(从 0 到 10),第二列代表从 1996 年到 2016
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背景 我是使用 pytest 和 pytest-cov 的新手,从 unittest + coverage.py 切换过来 我首先将我的自动化测试设置为以这种方式运行:python3 -m pytes
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我已经下载了 coverity 构建工具 - cov-analysis-macosx-2019.03我已将“bin”目录添加到路径变量中。我可以访问下面的 coverity 命令。Nanthakuma
我试图实现numpy.cov()函数,如下所示:numpy cov (covariance) function, what exactly does it compute? ,但我得到了一些奇怪的结果
来自llvm-cov docs : llvm-cov show [options] -instr-profile PROFILE BIN [-object BIN,...] [[-object BIN
我正在努力实现 100% 的覆盖率。 我有文件 (app/ifaces.py): import netifaces class NoIPException(Exception): pass d
我有以下头文件: 电源.hpp: #pragma once #include template () * std::declval())> constexpr inline R square(con
我是一名优秀的程序员,十分优秀!