python - 获取一列中所有值均为 nan 的行

Question

我想过滤 a 列中所有值均为 nan 的名称

这是我尝试过的

full.groupby('name')['opp'].isna().any(1)

但是这会返回错误消息:

AttributeError: Cannot access callable attribute 'isna' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method

这是我的数据示例

name            opp 
 f              nan
 f              nan
 g               f
 g              nan
 g              nan
 g              nan
 k              nan

期望的输出是

name     opp
f        nan
f        nan
k        nan

Answer 1

使用GroupBy.transform与 GroupBy.all用于测试每组是否所有 True(所有 NaN 值)并按 boolean indexing 进行过滤:

df = full[full['opp'].isna().groupby(full['name']).transform('all')]

另一种方法是获取所有包含至少一个非缺失值的name，并按 Series.isin 过滤原始名称列。 :

df = full[~full['name'].isin(full.loc[full['opp'].notna(), 'name'])]

<小时/>

print (df)
  name  opp
0    f  NaN
1    f  NaN
6    k  NaN