python - 转置混合类型 DataFrame 的数据类型不正确

Question

我在转置数据帧的数据类型方面遇到困难。

下面的例子改编自DataFrame.transpose()文档。 kids 列的整数类型保留在转置数据框中，如文档中所示。

>>> df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'],
... 'score': [9.5, 8.6],
... 'employed': [False, True],
... 'kids': [5, 6]})
>>> df
    name  score  employed  kids
0  Alice    9.5     False     5
1    Bob    8.6      True     6
>>> df.T
              0     1
name      Alice   Bob
score       9.5   8.6
employed  False  True
kids          5     6

但是，如果我删除其中两列，以便只有一个浮点类型列和一个整数类型列，则转置数据帧中的所有值都会转换为浮点。

>>> pd.DataFrame({'score': [9.5, 8.6],
... 'kids': [5, 6]}).T
         0    1
score  9.5  8.6
kids   5.0  6.0

为什么会发生这种情况？有没有办法防止这种情况发生？

Answer 1

来自docs您在底部提供了原因的答案

When the DataFrame has mixed dtypes, we get a transposed DataFrame with the object dtype

在您的情况下，它是 int 和 float 使“父”类型 float ，因此所有内容都转换为 float

至于预防，不是真的，除非你同意对象数据类型，这是一个解决方法

df
    name  score  employed  kids
0  Alice    9.5     False     5
1    Bob    8.6      True     6

print(df.T.drop(['name', 'employed']))

         0    1
score  9.5  8.6
kids     5    6

source code也解释了这个事实，但我似乎找不到原因