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抱歉菜鸟问题!我正在尝试计算在篮子 x 中与篮子 y 匹配的元素数量。
我有以下数据:
user_id basket.x basket.y
1 1,2,3 2,3,4
2 5,6,7 1,2,7
df["total"] <- 0
df["TP"] <- 0
for(i in 1:nrow(df)){
for(j in 1:nrow(df)){
if(all(df$basket.x[i] %in% df$basket.y[j])){
df$total <- total + 1
df$TP <- TP + 1
}
}
}
user_id basket.x basket.y total TP
1 1,2,3 2,3,4 0 0
2 5,6,7 1,2,7 0 0
user_id basket.x basket.y total TP
1 1,2,3 2,3,4 3 2
2 5,6,7 1,2,7 3 1
structure(list(user_id = c(2957L, 7306L, 10219L, 11290L, 13222L,
13554L), basket.x = c("13870,22963,1158,18362"),basket.y =
c("24852,432,47626,33647,6015,1158,24852,24852,24852")
), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
最佳答案
正如@JohnColeman 所指出的,您的 dput
有问题所以我使用的是那个和你原来的例子的组合。
df = structure(list(user_id = c(2957L, 7306L, 10219L),
basket.x = c("13870,22963,1158,18362", "1,2,3", "5,6,7"),
basket.y = c("24852,432,47626,33647,6015,1158,24852,24852,24852",
"2,3,4", "1,2,7")
), row.names = c(1L,2L,3L), class = "data.frame")
df
user_id basket.x
1 2957 13870,22963,1158,18362
2 7306 1,2,3
3 10219 5,6,7
basket.y
1 24852,432,47626,33647,6015,1158,24852,24852,24852
2 2,3,4
3 1,2,7
strsplit
获取列表的各个元素。 .一旦我们有了元素,我们就可以使用
intersect
找到同时存在于
basket.x
中的元素和
basket.y
.要获得两个篮子共享的元素数量,我们只需取交集的长度即可。当然,我们需要将其应用于
df
的所有行。 .把这些放在一起,我们得到
sapply(1:nrow(df), function(i)
length(intersect(strsplit(df$basket.x, ",")[[i]],
strsplit(df$basket.y, ",")[[i]])))
[1] 1 2 1
sapply(1:nrow(df), function(i)
length(intersect(unlist(strsplit(df$basket.x[[i]], ",")),
unlist(strsplit(df$basket.y[[i]], ",")))))
关于r - 查找 R 中匹配元素的数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51867982/
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例如: S1: "some filename contains few words.txt" S2:“一些文件名包含几个单词 - draft.txt” S3:“一些文件名包含几个单词 - 另一个 dr
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!