python - 为什么 df.isnull().sum() 会这样工作？

Question

当我执行 df.isnull().sum() 时，我得到列中空值的计数。但 .sum() 的默认 Axis 是 None 或 0 - 它应该跨列求和。

当默认值跨 Axis 求和 = 0 时，为什么 .sum() 计算列而不是行的总和？

谢谢!

Answer 1

我看到的行为与您所解释的相反:

Sums across the columns
In [3309]:  df1.isnull().sum(1)                                                                                                                                                                
Out[3309]: 
0     0
1     1
2     0
3     0
4     0
5     0
6     0
7     0
8     0
9     0
10    0
11    0
dtype: int64

对各列求和

In [3310]:  df1.isnull().sum()                                                                                                                                                                 
Out[3310]: 
date        0
variable    1
value       0
dtype: int64