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python - Pandas 中的日期格式顺序

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 00:14:57 25 4
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我有以下问题

我有来自 csv 的数据:格式:DD-MM-YYYY

enter image description here

但是,我需要以下格式:MM/DD/YYYY

所以,我在 for 循环中编写了这段代码:

pd.to_datetime(df_sii.at[idx,'Fecha Docto.']).strftime('%m/%d/%Y')

并给我以下结果:

enter image description here

我该如何解决这个问题?因为正确的日期可能是:

12/10/2019
12/17/2019

最佳答案

尝试:

df_sii['Fecha Docto.'] = pd.to_datetime(df_sii['Fecha Docto.'], format='%d-%m-%Y')
df_sii['Fecha Docto.'] = df_sii['Fecha Docto.'].strftime('%m/%d/%Y')

关于python - Pandas 中的日期格式顺序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59395350/

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