mysql - 需要帮助理解这个 sql

Question

我正在尝试破译这条 SQL 语句。具体来说，位置 z、位置 o、位置 a 是什么意思。在这种情况下，z o 和 a 是什么意思？困惑:(

SELECT o.zip_code
FROM locations z, locations o, locations a

WHERE z.zip_code = #{zip_code}
AND z.zip_code = a.zip_code
AND (3956 * (2 * ASIN(SQRT(
        POWER(SIN(((z.latitude-o.latitude)*0.017453293)/2),2) +
        COS(z.latitude*0.017453293) *
        COS(o.latitude*0.017453293) *
        POWER(SIN(((z.longitude-o.longitude)*0.017453293)/2),2)
    )))) <= #{distance}

Answer 1

这是位置表与自身的笛卡尔积，两次。由于查询将同一个表与自身连接起来，因此需要重命名每个部分，以便稍后在查询中可以唯一地标识它们。 z、o 和 a 就是这些名称。

看例子二here (http://www.fluffycat.com/SQL/Cartesian-Joins/)看看发生了什么。除了在这种情况下，有两个笛卡尔积而不是一个。都在同一张 table 上。

查询本身可能会非常慢，因为它正在执行双笛卡尔积，它将创建一个包含 n³ 行和 (3m) 列的临时表，其中 n 是位置表中的行数，m 是位置表中的行数列。

编辑 回应评论。我对此并不肯定，但在阅读您的查询后，我相信它正在查找与另一个邮政编码有一定距离的所有邮政编码。看起来甚至没有使用第三个笛卡尔积(位置 a)，因此您可以将查询减少为:

SELECT o.zip_code
FROM locations z, locations o

WHERE z.zip_code = #{zip_code}
AND (3956 * (2 * ASIN(SQRT(
        POWER(SIN(((z.latitude-o.latitude)*0.017453293)/2),2) +
        COS(z.latitude*0.017453293) *
        COS(o.latitude*0.017453293) *
        POWER(SIN(((z.longitude-o.longitude)*0.017453293)/2),2)
    )))) <= #{distance}

但是那仍然有一个笛卡尔积。如果我们能摆脱它会更好:

SELECT zip_code
FROM locations

WHERE (3956 * (2 * ASIN(SQRT(
        POWER(SIN((((SELECT latitude FROM locations WHERE zip_code = #{zip_code})-latitude)*0.017453293)/2),2) +
        COS((SELECT latitude FROM locations WHERE zip_code = #{zip_code})*0.017453293) *
        COS(latitude*0.017453293) *
        POWER(SIN((((SELECT longitude FROM locations WHERE zip_code = #{zip_code})-longitude)*0.017453293)/2),2)
    )))) <= #{distance}

可能会被 MySQL 很好地优化