python-2.7 - scikit 学习聚核和 Gamma 值？

Question

我将使用带有多项式内核的 scikit SVC，格式如下:(1 + xTn.xm)^4。
度数为 4 的含义(一加 xTn.xm 的乘积)。xTn 是转置后的 xn 值。
当我查看 scikit 文档时，他们指定了 SVC 的参数:

    degree : int, optional (default=3)
 |      Degree of kernel function.
 |      It is significant only in 'poly' and 'sigmoid'.
 |  
 |  gamma : float, optional (default=0.0)
 |      Kernel coefficient for 'rbf' and 'poly'.
 |      If gamma is 0.0 then 1/n_features will be used instead.
 |  
 |  coef0 : float, optional (default=0.0)
 |      Independent term in kernel function.
 |      It is only significant in 'poly' and 'sigmoid'.

参数“degree”是相关的，我应该使用 4。
参数 coef0 是相关的，我应该使用值 1。它正确吗？
在“Poly”案例中， Gamma 值非常不清楚。我应该为 Gamma 使用哪个值？

Answer 1

来自 libsvm 文档:(gamma * u'* v + coef0)^degree (scikit-learn 基于它用于 SVC 模型)。始终欢迎改进文档的拉取请求:)