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python - 如何对 pandas 中每一行的值进行排名

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 00:14:21 25 4
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我想对 pandas 中每一行的值进行排名,那么该怎么做呢?数据如下:

   a            b            c          
0.000121 -0.000034 -0.000455
-0.000265 -0.000007 -0.000009

期望的结果如下:

   a            b            c         a_rank        b_rank       c_rank          
0.000121 -0.000034 -0.000455 1 2 3
-0.000265 -0.000007 -0.000009 3 1 2

感谢您的帮助!

最佳答案

使用DataFrame.rank使用参数 axis=1ascending=False,添加 DataFrame.add_suffix对于 chnage 列名称和最后一个 DataFrame.join原文:

df = df.join(df.rank(axis=1, ascending=False).astype(int).add_suffix('_rank'))
print (df)
a b c a_rank b_rank c_rank
0 0.000121 -0.000034 -0.000455 1 2 3
1 -0.000265 -0.000007 -0.000009 3 1 2

关于python - 如何对 pandas 中每一行的值进行排名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59422352/

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