python - 有没有办法使用 Python Pandas 库仅选择列标签而不选择任何行？

Question

这个问题已经有答案了:

Get a list from Pandas DataFrame column headers (24 个回答)

已关闭 3 年前。

这可能是一个愚蠢的问题，但是，它是针对多步骤过程中的特定任务来清理一些数据的。

基本上，每个列标签都是一个表示为一系列长数字的位置。每列包含这些位置的每个后续行中的测量值。我不需要测量值，只需要位置(因此我只需要列标签)。

我需要这个的原因是因为我需要用另一个 CSV 文件中的正确列标签替换一个 CSV 文件中的一些混合列标签。

我无法在 Excel 中执行此操作，因为需要读取的列太多(超过 300,000 列)。我本质上是在寻找一种使用 Pandas 将编码“复制”和“粘贴”从一个文件到另一个文件的方法(如果可以的话)。

我曾考虑过删除不需要的列，但是，因为这些列被标记为数字，所以我将根据多组条件进行过滤。我认为这个方法会更容易。

感谢您的帮助。

Answer 1

如果您只想查看可以使用的列:

df.columns

此外，要更改它 - 只需使用:

df.columns = ['column_name_1', 'column_name_2', ... ,'column_name_n']

如您所知，使用相同的逻辑您可以执行任何操作，例如将函数映射到列名称。