python - 使用reduce组合不同数据帧之间多列的 bool 运算

Question

我有两个数据框，如下所示

af=pd.DataFrame({'A':[3,7]})

bf=pd.DataFrame({'B': [5, 2], 'C': [1, 4],'D':[6,8]})

我要执行此操作

(af['A']>bf['B'])|(af['A']>bf['C'])|(af['A']>bf['D'])

我相信有一种更简单的方法可以使用reduce高阶函数，迭代 bf 的列并将各个结果折叠到单个列中，但我不确定如何继续

感谢您的帮助

Answer 1

您可以首先计算 bf 的最小值超过B , C和D栏目:

af['A'] > <b>bf[['B', 'C', 'D']].min(axis=1)</b>

确实，考虑到 af['A']大于该行其他列的最小值，我们知道这些列中至少有一个元素小于 af['A'] 的值.