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python - 将 pandas DataFrame 从函数中提取到全局变量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 00:12:31 24 4
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我是 pandas 和 python 的新手。

我正在尝试将我在函数中创建的 pandas DataFrame 提取到可以在将来的函数中使用的全局变量。

我的代码:


def initialize_analyticsreporting():
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

return analytics


def get_report(analytics):

return analytics.reports().batchGet(
body={
'reportRequests': [
{
'viewId': VIEW_ID,
'pageSize': 100000,
'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'yesterday'}],
'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
'dimensions': [{'name': 'ga:country'}, {'name': 'ga:hostname'}, {'name': 'ga:pagePathLevel1'}, {'name': 'ga:pagePathLevel2'}, {'name': 'ga:keyword'}, {'name': 'ga:adMatchedQuery'}, {'name': 'ga:operatingSystem'}, {'name': 'ga:hour'}, {'name': 'ga:exitPagePath'}]
}]
}
).execute()


def print_response(response):
list = []
for report in response.get('reports', []):
columnHeader = report.get('columnHeader', {})
dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
metricHeaders = columnHeader.get(
'metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])
rows = report.get('data', {}).get('rows', [])

for row in rows:
dict = {}
dimensions = row.get('dimensions', [])
dateRangeValues = row.get('metrics', [])
for header, dimension in zip(dimensionHeaders, dimensions):
dict[header] = dimension

for i, values in enumerate(dateRangeValues):
for metric, value in zip(metricHeaders, values.get('values')):
if ',' in value or '.' in value:
dict[metric.get('name')] = float(value)
else:
dict[metric.get('name')] = int(value)

list.append(dict)

df = pd.DataFrame(list)
return df


def main():
analytics = initialize_analyticsreporting()
response = get_report(analytics)
print_response(response)

if __name__ == '__main__':
main()

此时,在调用 main() 后,我可以在 print_response' 函数内进行 print(df) 。但我希望能够在函数外部调用 print_response` 函数中的 df,例如使 df 可以全局访问。



感谢您的建议。






最佳答案





您可以简单地分配给函数内的全局变量,或者返回值并在调用函数时对其进行分配。全局变量可以预先声明,也可以在函数中首次声明,但需要使用关键字global



df1 = None

def f():
global df1, df2
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
return pd.DataFrame()

df3 = f()
# Now df 1, 2 and 3 are all global DataFrames

是否应该使用全局变量是另一个话题。您可以从函数中返回任何内容,并将其传递给其他函数。

def f() -> pd.DataFrame:
return pd.DataFrame()

def g(df: pd.DataFrame):
# Do stuff with df

def main():
df = f()
g(df)

关于python - 将 pandas DataFrame 从函数中提取到全局变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59527958/

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