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最佳答案
如果第一列不是数字,则使用多个所有列,而不首先由 DataFrame.iloc
选择按 1000
或 1
按条件 numpy.where
:
df = pd.DataFrame({
'A':list('abc'),
'B':[4,-5,4],
'C':[7,8,-9],
'D':[7,1,0]})
df.iloc[:, 1:] *= np.where(df.iloc[:, 1:] < 1, 1000, 1)
print (df)
A B C D
0 a 4 7 7
1 b -5000 8 1
2 c 4 -9000 0
如果第一列按条件对所有列进行索引:
df = pd.DataFrame({
'B':[4,-5,4],
'C':[7,8,-9],
'D':[7,1,0]}, index=list('abc'))
df[df < 1] *= 1000
#same like
#df[df < 1] = df[df < 1] * 1000
print (df)
B C D
a 4 7 7
b -5000 8 1
c 4 -9000 0
关于python - 如何根据条件将数据帧的所有列相乘?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59574642/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!