python - Pandas 基于列值排序

Question

我有一个 pandas 数据框，例如:

我的数据框如下所示，

Input DataFrame
     id          ratio
 0   1           5.00%
 1   2           9.00%
 2   3           6.00%
 3   2           13.00%
 4   1           19.00%
 5   4           30.00%
 6   3           5.5%
 7   2           22.00%

我怎样才能将其分组

         id          ratio
     0   1           5.00%
     4   1           19.00%
     6   3           5.5%
     2   3           6.00%
     1   2           9.00%
     3   2           13.00%
     7   2           22.00%
     5   4           30.00%

因此，本质上首先查看比率，取该值的最低值，并对具有相同 id 的其余行进行分组。然后查找第二低的比率并再次对其余 id 进行分组，依此类推。

Answer 1

首先将您的ratio列转换为数字。

然后，我们使用 Groupby 获得每组最低的排名

最后，我们根据排名和数值比例进行排序。

df['ratio_num'] = df['ratio'].str[:-1].astype(float).rank()
df['rank'] = df.groupby('id')['ratio_num'].transform('min')

df = df.sort_values(['rank', 'ratio_num']).drop(columns=['rank', 'ratio_num'])

   id   ratio
0   1   5.00%
1   1  19.00%
2   3    5.5%
3   3   6.00%
4   2   9.00%
5   2  13.00%
6   2  22.00%
7   4  30.00%