python - opencv中的阈值化图片

Question

我需要帮助对图片进行阈值处理。我需要识别不同类型的软糖，但我无法通过项目的阈值部分。

我有各种图片，但这是其中一张:

我已经使用mean_c阈值完成了此操作，但我需要更好的结果来找到之后的计数。

这是原图:

Answer 1

通过将图像从 RGB 颜色空间转换为 HSV 颜色空间并按色调(即颜色值)和饱和度(即与灰度值相比有多少颜色)进行阈值，您可能会获得更好的结果。使用饱和度，您可能会充分利用软糖，但透明软糖除外 - 这些软糖很难获得。

另一方面，您可以尝试使用边缘检测，因为您的纸张是平坦的并且软糖确实很突出。这是我得到的边缘检测结果:

<小时/>

代码如下:

#!/usr/bin/env python

import cv2

img = cv2.imread( 'Downloads/gummies.jpg' )
img = cv2.pyrDown(cv2.pyrDown( img ))
laplacian = cv2.Laplacian(img, cv2.CV_8U)
cv2.normalize( laplacian, img, 0, 600, cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imshow( 'frame', img )


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()