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tensorflow - TensorBoard 2.0.0 不更新训练标量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 00:11:31 26 4
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我在 docker 容器中运行以下内容:

  • tensorflow -GPU 2.0.0
  • 张量板 2.0.0
  • jupyterlab 1.1.4

  • 不幸的是,在训练期间,Tensorboard 仅更新验证标量图(准确度和损失),而不是训练数据的标量图。训练和验证的目录都被选择显示在图表中。

    我发现,当我停止 Tensorboard 并重新启动它时,会显示在此时间步之前当前可用的火车标量。不幸的是,这些不会更新,尽管验证标量会随着每个 epocch 更新。

    有人知道这个问题的解决方案吗?

    最佳答案

    可能与https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/2412有关.

    添加 profile_batch=0到回调应该可以解决问题。

    关于tensorflow - TensorBoard 2.0.0 不更新训练标量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58300465/

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