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我正在使用以下代码使用 pandas datareader 从雅虎财经获取股票数据。
我使用spyder/anaconda platfrom运行代码。
此外,我有一个 ISP,它使用内容过滤服务来阻止内容,因为当我禁用该服务时,我可以访问数据。与 ISP 客服交谈后,他们告诉我必须下载并安装证书。
我已经下载了证书。我怎样才能让 anaconda 知道证书?
还有其他想法可以帮助我在不长期禁用内容过滤服务的情况下获取数据吗?
Python 3.7.5 (default, Oct 31 2019, 15:18:51) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
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IPython 7.11.1 -- An enhanced Interactive Python.
from pandas_datareader import data
# First day
start_date = '2014-01-01'
# Last day
end_date = '2018-01-01'
# Call the function DataReader from the class data
goog_data = data.DataReader('GOOG', 'yahoo', start_date, end_date)
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\contrib\pyopenssl.py", line 485, in wrap_socket
cnx.do_handshake()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\OpenSSL\SSL.py", line 1934, in do_handshake
self._raise_ssl_error(self._ssl, result)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\OpenSSL\SSL.py", line 1671, in _raise_ssl_error
_raise_current_error()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\OpenSSL\_util.py", line 54, in exception_from_error_queue
raise exception_type(errors)
Error: [('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')]
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 672, in urlopen
chunked=chunked,
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 376, in _make_request
self._validate_conn(conn)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 994, in _validate_conn
conn.connect()
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 394, in connect
ssl_context=context,
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\util\ssl_.py", line 370, in ssl_wrap_socket
return context.wrap_socket(sock, server_hostname=server_hostname)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\contrib\pyopenssl.py", line 491, in wrap_socket
raise ssl.SSLError("bad handshake: %r" % e)
SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')])",)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 449, in send
timeout=timeout
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 720, in urlopen
method, url, error=e, _pool=self, _stacktrace=sys.exc_info()[2]
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\urllib3\util\retry.py", line 436, in increment
raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='finance.yahoo.com', port=443): Max retries exceeded with url: /quote/GOOG/history?period1=1388541600&period2=1514858399&interval=1d&frequency=1d&filter=history (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')])")))
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-54640caabbf2>", line 7, in <module>
goog_data = data.DataReader('GOOG', 'yahoo', start_date, end_date)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 208, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_datareader\data.py", line 387, in DataReader
session=session,
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 251, in read
df = self._read_one_data(self.url, params=self._get_params(self.symbols))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_datareader\yahoo\daily.py", line 153, in _read_one_data
resp = self._get_response(url, params=params)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py", line 155, in _get_response
response = self.session.get(url, params=params, headers=headers)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 546, in get
return self.request('GET', url, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 533, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 646, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 514, in send
raise SSLError(e, request=request)
SSLError: HTTPSConnectionPool(host='finance.yahoo.com', port=443):
Max retries exceeded with
url: /quote/GOOG/history?period1=1388541600&period2=1514858399&interval=1d&frequency=1d&filter=history
(Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')])")))
最佳答案
我刚刚遇到了类似的问题,当时我使用请求连接到服务器来下载数据。
我的假设是该错误表明我拥有的证书不正确或丢失。因此,我重新下载了 cacert.pem 文件,它是一组 CA 证书,并将其放在“python27/Lib/site-packages”下的“certifi”文件夹中。您可以在这里下载cacert.pem
然后我访问该网站,单击搜索栏中的 block 图标,导出所有证书并将其复制到文件“cacert.pem”中。 (继续时将文件导出为 Base-64)。
保存文件后,我的程序运行没有任何错误。 :)
关于python - 尝试使用 pandas datareader 获取股票数据时出现 SSL 错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59642580/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!