python - MatPlotlib 中的 FPS 较低

Question

面对这样的事实，MatPlotlib 在使用 self.frame.canvas.draw() 时，我在一个简单的图表上仅获得了 12 FPS。我发现一篇关于加速MatPlotlib的好文章:https://bastibe.de/2013-05-30-speeding-up-matplotlib.html但部分示例是工作代码，但代码最快 (500 FPS) 的示例无法工作。尝试阅读 MatPlotlib 文档尚未成功理解代码中的错误所在:“AttributeError:draw_artist 只能在缓存渲染器的初始绘制之后使用”。代码哪里出错了？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.randn(100))
plt.show(block=False)

tstart = time.time()
num_plots = 0
while time.time()-tstart < 5:
    line.set_ydata(np.random.randn(100))
    ax.draw_artist(ax.patch)
    ax.draw_artist(line)
    fig.canvas.update()
    fig.canvas.flush_events()
    num_plots += 1
print(num_plots/5)

Answer 1

如果使用 Qt5Agg 后端，您确实可以按照错误提示执行操作，即在开始循环之前绘制一次 Canvas 。

import time
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg")
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.randn(100))

fig.canvas.draw()
plt.show(block=False)


tstart = time.time()
num_plots = 0
while time.time()-tstart < 5:
    line.set_ydata(np.random.randn(100))
    ax.draw_artist(ax.patch)
    ax.draw_artist(line)
    fig.canvas.update()
    fig.canvas.flush_events()
    num_plots += 1
print(num_plots/5)

但是，我实际上会使用 blit 而不是 PyQt 的更新，这样它就可以与任何后端一起使用，

import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.randn(100))

fig.canvas.draw()
plt.show(block=False)


tstart = time.time()
num_plots = 0
while time.time()-tstart < 5:
    line.set_ydata(np.random.randn(100))
    ax.draw_artist(ax.patch)
    ax.draw_artist(line)
    fig.canvas.blit(ax.bbox)
    fig.canvas.flush_events()
    num_plots += 1
print(num_plots/5)