python - 从具有索引标签的字典数据创建一个 DataFrame 鸟类

Question

考虑以下 Python 字典数据和 Python 列表标签:**

data = {'birds': ['Cranes', 'Cranes', 'plovers', 'spoonbills', 'spoonbills', 'Cranes', 'plovers', 'Cranes', 'spoonbills', 'spoonbills'],
        'age': [3.5, 4, 1.5, np.nan, 6, 3, 5.5, np.nan, 8, 4],
        'visits': [2, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 2, 3, 2],
        'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}

labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

使用 Pandas 从此字典数据创建一个具有索引标签的 DataFrame 鸟类

Answer 1

假设您的字典已经按照标签的正确顺序排序

import pandas as pd

data = {'birds': ['Cranes', 'Cranes', 'plovers', 'spoonbills', 'spoonbills', 'Cranes', 'plovers', 'Cranes', 'spoonbills', 'spoonbills'],
    'age': [3.5, 4, 1.5, np.nan, 6, 3, 5.5, np.nan, 8, 4],
    'visits': [2, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 2, 3, 2],
    'priority': ['yes', 'yes', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no']}

data['labels'] = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j']

df = pd.DataFrame(data, columns=['birds', 'age', 'visits', 'priority', 'labels'])
df.set_index('labels')