python - 当没有重复项时，pandas 中索引重复错误

Question

我有一个带有日期时间索引的数据框，然后我尝试使用 to_json() 将其转换为 json 我收到一条错误消息:

ValueError: DataFrame index must be unique for orient='columns'

但是我的索引列应该具有唯一值。我尝试了 df.duplicates() 并得到了这个:

time
2018-01-28    False
2018-02-04    False
2018-02-11    False
2018-02-18    False
2018-02-25    False
              ...
2019-12-29    False
2020-01-05    False
2020-01-12    False
2020-01-19     True
2020-01-26    False
Length: 112, dtype: bool

您可以清楚地看到，倒数第二列被标记为重复，而实际上并非如此。我也尝试了 drop_duplicates(keep='last') 但仍然遇到相同的错误。

为什么会发生这种情况？

Answer 1

问题是您的索引有重复项，Series.drop_duplicates消除具有重复值的系列(值，不在索引中)。

您的错误:

DataFrame index must be unique

使用groupby.first :

s.groupby(s.index).first()

对于每个唯一索引，我们选择第一个值