python - 如何创建一个将 pandas 列传递给其中的函数？

Question

这个问题已经有答案了:

Remap values in pandas column with a dict, preserve NaNs (12 个回答)

已关闭 3 年前。

我正在导入一个如下所示的 csv。可能的值为 $ 和 net

Type1,Type2,Type3
$,,
$,net,
net,$,$

我目前将它放在 pandas 数据框中，想知道如何将 $ 和 net 映射到不同的值。

我想将 $ -> DEPOSIT 和 net 映射到 -> NET DEP

我正在将列传递给函数

def directDeposit(var):
    for value in var: 
        var.astype(str)
        if value == '$':
            var = value.map({'$':'DEPOSIT'})

df['type1'] = directDeposit(df['type1'])`

因为 csv 中有三种可能的类型，所以我希望能够将我正在测试的类型传递到函数中，以便我可以对所有 3 个类型重复它。我不太确定从这里该去哪里。

Answer 1

你可以这样做:

df['type1'] = df['type1'].map({'net': 'NET DEP', '$': 'DEPOSIT', '': "No value assigned"})

当您创建一个将 Pandas Series 作为输入的函数时，您不必对其进行循环。 Pandas 会为你做到这一点。