python - 有没有办法将数字转换为颜色

Question

我正在做一个射电天文学项目，我必须将数据从测量辐射的输入输入到我的电脑。当输入指向大型辐射源(如太阳)时，输入将收到较高的值，否则输入将收到较低的值。值范围从 0 到 9。

示例输入如下所示:

1221211
1332331
1489841
1699971
1489841
1332331
1221211

包含较高值的数组中间应映射到较亮的像素，而较低的值应相应映射到较暗的像素。

这些数字可以使用任何Python库读取，并替换为具有相应数字值的像素。

Answer 1

您可以使用colourmaps来自 matplotlib 为此 - 这是您的数据的示例:

代码:

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

inpt = np.array([[1, 2, 2, 1, 2, 1, 1],
                 [1, 3, 3, 2, 3, 3, 1],
                 [1, 4, 8, 9, 8, 4, 1],
                 [1, 6, 9, 9, 9, 7, 1],
                 [1, 4, 8, 9, 8, 4, 1],
                 [1, 3, 3, 2, 3, 3, 1],
                 [1, 2, 2, 1, 2, 1, 1]])

norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=9)
plt.imshow(inpt, cmap='hot', norm=norm)

输出:

要获取 RGBA 值的元组，只需使用，例如:

>>> cmap = plt.cm.hot
>>> cmap(norm(5))
(0.0, 0.7110320290467349, 1.0, 1.0)
>>> mpl.colors.rgb2hex(cmap(norm(5))) # Hex Code
'#ff8000'