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我想看看两种计算斐波那契数列的方法之间的时间成本差异:首先,我创建了一个装饰器,将“输出时间成本”函数添加到函数中:
def time_cost(func):
def wed(n):
start = time.time()
func(n)
stop = time.time()
print(stop-start)
return wed
然后我写了第一个函数:
@time_cost
def DP_F(n):
f = [1,1]
while len(f)<n:
f.append(f[len(f)-1]+f[len(f)-2])
return f
效果很好
>>> DP_F(10)
0.0
>>> DP_F(100)
0.0
>>> DP_F(10000)
0.007944107055664062
但是当我用装饰器创建第二个函数时发生了一些错误:
@time_cost
def R_F(n):
if n<=2:
return 1
else:
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
引发错误,表示某些输出可能会丢失
>>> R_F(10)
0.0
0.0
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
R_F(10)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
File "<pyshell#28>", line 4, in wed
func(n)
File "<pyshell#43>", line 8, in R_F
return R_F(n-1)+R_F(n-2)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'NoneType'
所以Python装饰器不能装饰递归函数?
最佳答案
眼前的问题是 wed
不返回 func
的返回值。这很容易修复。
def time_cost(func): def wed(n): start = time.time() n = func(n) stop = time.time() print(stop-start) return n return wed
However, now look what happens when you call R_F(3)
.
>>> R_F(3)
9.5367431640625e-07
1.1920928955078125e-06
0.0001671314239501953
2
您会得到3次:每次递归调用一次。这是因为原始函数调用 R_F
绑定(bind)的任何内容,现在是函数 wed
,而不是实际的 Fibonacci 函数。
使用上下文管理器可以更好地处理类似的事情。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def time_cost():
start = time.time()
yield
stop = time.time()
print(stop - start)
with time_cost():
R_F(3)
<小时/>
从某种意义上说,Python 没有递归函数。函数不能调用自身,而只有绑定(bind)到您期望的名称的某个函数才会引用您的函数。称之为“合作递归”。
例如,考虑递归函数的标准示例:阶乘。
def fact(x):
return 1 if x == 0 else x * fact(x-1)
我们可以通过重新绑定(bind)名称fact
来轻松打破这个问题。
g = fact # save a reference to the original function
def fact(x):
print("Broken")
return 0
Now g(3)
打印 Broken
并返回 0,因为它将尝试调用绑定(bind)到 now 的任何 fact
,而不是重新定义之前所绑定(bind)的fact
。
如果您想要一个“安全”的递归函数,则必须根据私有(private)递归助手来定义它。
def fact(x):
def helper(x):
return 1 if x == 0 else x * helper(x - 1)
return helper(x)
现在您可以安全地装饰 fact
,因为无论 fact
绑定(bind)到什么(无论是原始函数还是装饰后的函数),helper
永不反弹。
关于python - 装饰器可以装饰递归函数吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60067480/
C语言sscanf()函数:从字符串中读取指定格式的数据 头文件: ?
最近,我有一个关于工作预评估的问题,即使查询了每个功能的工作原理,我也不知道如何解决。这是一个伪代码。 下面是一个名为foo()的函数,该函数将被传递一个值并返回一个值。如果将以下值传递给foo函数,
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CLng 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Long 子类型的 Variant。 CLng(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,您可以使
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CDate 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Date 子类型的 Variant。 CDate(date) date 参数是任意有效的日期表达式。 说明 IsDate 函数用于判断 d
CCur 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Currency 子类型的 Variant。 CCur(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,
CByte 函数 返回表达式,此表达式已被转换为 Byte 子类型的 Variant。 CByte(expression) expression 参数是任意有效的表达式。 说明 通常,可以
CBool 函数 返回表达式,此表达式已转换为 Boolean 子类型的 Variant。 CBool(expression) expression 是任意有效的表达式。 说明 如果 ex
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Abs 函数 返回数字的绝对值。 Abs(number) number 参数可以是任意有效的数值表达式。如果 number 包含 Null,则返回 Null;如果是未初始化变量,则返回 0。
FormatPercent 函数 返回表达式,此表达式已被格式化为尾随有 % 符号的百分比(乘以 100 )。 FormatPercent(expression[,NumDigitsAfterD
FormatNumber 函数 返回表达式,此表达式已被格式化为数值。 FormatNumber( expression [,NumDigitsAfterDecimal [,Inc
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