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python - 如何摆脱数据框 pandas python : Renaming axis 中索引顶部/上方显示的列/轴名称的名称

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 00:04:05 25 4
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当前数据框

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<小时/>

预期输出

<小时/>

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当我执行 df.columns() 时,这就是我得到的:

[IN] df.columns
[OUT] Index(['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'],
dtype='object', name='SKU')

当我执行 df.columns SKU 时,会显示为列名称,如上所示。

Dtypes如下

 [IN] df.dtypes
[OUT]

SKU
Col1 float64
Col2 float64
Col3 float64
Col4 float64
dtype: object

日期是索引。

  [IN]  df.index.name
[OUT] 'Date'

我想要什么

想要从我的数据框中删除 SKU。如图所示,它位于数据框中的日期/索引之上

最佳答案

您可以通过DataFrame.rename_axis删除列名称SKU :

df = df.rename_axis(None, axis=1)

但我认为空行没有被删除,还需要删除索引名称date:

df = df.rename_axis(None)

两者一起:

df = df.rename_axis(index=None, columns=None)

关于python - 如何摆脱数据框 pandas python : Renaming axis 中索引顶部/上方显示的列/轴名称的名称,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60110953/

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