python - 如何从多个分隔符值中将 pandas 中的 csv 文件读取为两列

Question

我有一个像这样的 csv 文件:

123, a, b, c, d
1433, b, c, d, e
2323, c, d, e, f
4543, d, e, f

我想将其读入数据帧，但我希望第一个分隔符值作为一列，其余作为另一列

id         values
123        a, b, c, d
1433       b, c, d, e
2323       c, d, e, f
4543       d, e, f, NaN

I tried to use pandas read_csv but i couldn't find a option such as maxsplit there. If anyone is familiar with how to do it do help me out.

Answer 1

我在 read_csv 函数中输入了错误的分隔符，这迫使 Pandas 将数据读入一列，然后我将列拆分为我想要的格式。但请注意，这并不能胜过 Datanovice 的解决方案，因为未引入 NaN:

data = '''123, a, b, c, d
          1433, b, c, d, e
          2323, c, d, e, f
          4543, d, e, f'''

df = pd.read_csv(StringIO(data),sep=';', header= None, names=['string'])
df.string.str.split(pat=',', n=1,expand=True)

    0         1
0   123     a, b, c, d
1   1433    b, c, d, e
2   2323    c, d, e, f
3   4543    d, e, f