python - Pandas - 确定数据框中记录了多少天

Question

我的数据格式如下(其中时间戳采用日期时间格式)

Timestamp           Location
7/24/2017 14:55:19  Location_A
7/24/2017 15:09:16  Location_B
7/25/2017 14:05:45  Location_B
7/26/2017 8:34:40   Location_A
7/26/2017 8:45:56   Location_B
7/26/2017 9:34:11   Location_A
7/26/2017 10:03:14  Location_B
7/27/2017 9:26:14   Location_B
7/27/2017 9:37:26   Location_B
7/31/2017 10:22:46  Location_A
7/31/2017 10:59:02  Location_B

每当 Location_A 或 Location_B 出现时间戳时，就表示该位置当天是开放的。我想计算每个地点开放的天数，以便输出如下所示:

Location    Days_Open
Location_A  3
Location_B  5

我知道我需要使用 groupby 和可能的 lambda 函数，但我运气不太好。我很感激任何帮助

Answer 1

假设时间戳是一个字符串，

df['Timestamp'].str.split(' ', n=1).str[0].groupby(df['Location']).nunique()

第一部分 df['Timestamp'].str.split(' ', n=1).str[0] 提取字符串的日期部分。然后，它按位置分组，以便我们按位置单独计算唯一日期。

如果Timestamp是时间戳列，则左侧部分将简化为df['Timestamp'].dt.date。完整的表达式将是:

df['Timestamp'].dt.date.groupby(df['Location']).nunique()