python - calendar.monthrange() - ValueError : The truth value of a Series is ambiguous. 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

Question

我有一个带有日期字段的 pandas 数据框。我正在尝试使用此字段来计算该日期所在月份的天数。但是，当我使用下面的代码时，出现以下错误:

ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()

from calendar import monthrange
df['NumDays'] = monthrange(df['Date_Field'].map(lambda x: x.year),df['Date_Field'].map(lambda x: x.month))[1]

我通过在 DF 中使用该数据创建两个单独的列来测试 .year 和 .month 是否正常工作。

df['year'] = df['Date_Field'].map(lambda x: x.year)
df['month'] = df['Date_Field'].map(lambda x: x.month)
df['NumDays'] = monthrange(df['year'], df['month'])[1]

生成的“年”列具有正确的年份，“月”列具有正确的月份，但是当我尝试在 Monthrange() 中使用它们时，我得到了相同的 ValueError。

如有任何指导，我们将不胜感激。

谢谢。

Answer 1

使用 DatetimeIndex 的 days_in_month 属性:

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('01/01/2019', periods=12, freq='MS')})
df['No of Days in this Month'] = df['date'].dt.days_in_month
df

输出:

         date  No of Days in this Month
0  2019-01-01                        31
1  2019-02-01                        28
2  2019-03-01                        31
3  2019-04-01                        30
4  2019-05-01                        31
5  2019-06-01                        30
6  2019-07-01                        31
7  2019-08-01                        31
8  2019-09-01                        30
9  2019-10-01                        31
10 2019-11-01                        30
11 2019-12-01                        31