statistics - NoSQL 是存储统计数据的理想选择吗？

Question

我对 NoSQL 系统并不十分熟悉，但我记得不久前读到它们是处理统计数据的理想选择。

由于我即将开始编写代码来记录诸如“每天有多少用户注册”之类的数据，我想我可以利用这个机会来了解更多关于 NoSQL 的信息，如果它符合要求的话。

如果 NoSQL 确实非常适合这一点，您能否向我提供一些有关原因的信息？哪些特定系统最适合这种特殊需求？

所以，在第一个答案之后，澄清一点可能会有所帮助。

我目前有一个 PostgreSQL 数据库，我将从中获取数据。这将非常简单，不需要计算。例如，我将获得一个结果集，其中包含过去一个月每天注册的用户数量(因此它基本上只是一组日期/用户的值对)并将其保存在另一个表/数据库中。

谢谢!

Answer 1

这在某种程度上取决于您将对这些统计数据进行何种类型的分析。如果您要进行许多不同的操作(求平均值、求和、加入...)，您可能会发现 NoSQL 解决方案更麻烦，那么它们是值得的。

但是，如果您主要出于显示目的或非常具体的分析例程存储统计数据，那么 NoSQL 解决方案就会大放异彩。

如果您的数据足够小，请坚持使用 SQL 解决方案，这将提供完整查询引擎的好处，但如果您有很多值(一天一个值算不了什么，即使您跑了 100 万年)，并且担心存储大小和性能，NoSQL 选项可能再次值得。

如果您的数据是半结构化的，请查看 CouchDB，它提供了一些基本的索引和查询支持，可以为分析例程提供一些基础。如果您要存储具有很少结构的单个值，我最好的建议是查看 Tokyo Cabinet 和 Tokyo Tyrant，它们绝对是键值存储的绝佳选择。